> ## Documentation Index
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# Enviar un mensaje en una conversación de prueba

> Envía el siguiente mensaje del lead simulado en una conversación de prueba y recibe la respuesta del agente, con las herramientas que usó y la etapa del lead.

Continúa una conversación de prueba que iniciaste por API o en Playground. Envías lo que el lead escribe a continuación y recibes la respuesta del agente para ese turno.

## Antes de empezar

* Corre en el canal que elegiste al iniciar la conversación.
* Las mismas reglas que al iniciar una conversación: solo API key secreta, `workflows:write` en keys de MCP, siempre simulado.
* Envía un mensaje a la vez. Mientras un turno está en curso, otro mensaje a la misma conversación devuelve `turn_in_progress`. Espera la respuesta y luego envía el siguiente.
* Si el agente rechaza el turno a propósito, por ejemplo porque el lead se derivó a una persona o la IA está apagada para él, recibes 409 `turn_refused` con la causa en `reason`, como `lead_in_support`, `human_takeover` o `ai_not_enabled`. Reenviar el mismo mensaje da la misma respuesta. Una falla real devuelve `turn_failed`.
* Solo se aceptan conversaciones de prueba de tu cuenta. Un lead real, o una conversación de otra cuenta, devuelve `conversation_not_found`.

## Qué envías

| Campo | Detalle |
| - | - |
| `conversation_id` | En la ruta. El ID que recibiste al iniciar la conversación. |
| `message` | Lo que escribe el lead simulado. Hasta 4000 caracteres. |

## Qué recibes

Los mismos campos que al iniciar una conversación: `conversation_id`, `channel`, `reply`, `messages`, `tool_calls`, `status` y `no_reply_reason` cuando el agente no respondió a propósito.

## Leer un turno en detalle

Con el MCP de Nexor, pasa `conversation_id` como ID del lead a `list_lead_turns` y `get_lead_turn` para ver el razonamiento completo de un turno.

## Límites

* 30 turnos por minuto por API key, compartidos con el inicio de conversaciones.
* Un turno que tarda más de 90 segundos devuelve `turn_failed` con motivo `timeout`.


## API Specification

The full API specification for this endpoint is available in the [documentation index](https://docs.getnexor.ai/llms.txt).


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